Vaga Home Office: Senior Data and Insight Engineer | Remota LATAM – REF 087

Sobre a Vaga Home Office: Senior Data and Insight Engineer | Remota LATAM

A Nortal constrói e executa implementações da Adobe Experience Cloud para clientes enterprise. Nesta vaga, você será responsável por liderar esse trabalho de ponta a ponta — não apenas configurar o que alguém desenhou, mas sentar-se com o cliente, definir a camada de dados, modelar os schemas e acompanhar até a validação final e handover.

Se você já domina Adobe Analytics e Data Collection e começou a trabalhar em Experience Platform, esta é uma posição onde essa combinação de habilidades é o ponto central da função, não apenas um detalhe no seu perfil.

A vaga oferece trabalho home office?

Sim! Esta é uma posição 100% remota em LATAM. Você pode trabalhar de qualquer lugar na América Latina, e embora a flexibilidade seja total, também terá oportunidade de conectar-se com colegas de time presencialmente em espaços de coworking espalhados pela região quando desejar. Não há restrição de deficiência — a Nortal valoriza a inclusão e acessibilidade de todos os candidatos.

Responsabilidades da vaga home office

• Liderar implementações Adobe: descoberta, design de solução, tagging, modelagem de dados em AEP, ativação de público, personalização e reporting.
• Governança da camada de dados: definir padrões de data layer com times de desenvolvimento, implementar através de Data Collection (Tags e Launch), trabalhar com Web SDK, AppMeasurement ou ambos, incluindo migrações de bibliotecas legadas.
• Modelagem em Experience Platform: schemas XDM, datasets, identidades, Real-Time Customer Profile, SQL em Query Service e APIs de AEP integradas com sistemas upstream e downstream usando JavaScript e Python.
• Debug e validação: utilizar Experience Platform Debugger, Assurance e ferramentas de browser para garantir acurácia dos dados — o deliverable é informação correta.
• Mentoria e guia técnico: orientar desenvolvedores e colegas menos experientes em padrões de tagging e data layer, revisar código do time, participar de planejamento ágil, stand-ups e refinement.

Requisitos para a Vaga Home Office: Senior Data and Insight Engineer | Remota LATAM

Formação acadêmica

Formação técnica ou relacionada a dados, engenharia ou análise é bem-vinda, mas a experiência prática é o maior fator avaliado.

Experiência e conhecimentos

Você precisa ter:

• 4+ anos em digital analytics, data engineering ou software engineering.
• 3+ anos escrevendo JavaScript para data layers, tagging e integrações de tag management.
• 3+ anos com Adobe Experience Platform Data Collection (Tags ou Launch) e Web SDK, AppMeasurement ou ambos, incluindo definição de data layers junto com desenvolvedores.
• Experiência hands-on em Adobe Experience Platform em pelo menos uma implementação em produção: schemas, datasets, Query Service, APIs, Real-Time Customer Profile. Certificação em AEP conta como diferencial.
• Domínio sólido de administração de suites de relatórios (processing rules, eVars, props, events, classifications) e design de schema, modelagem e governança de dados.
• SQL, Python e JavaScript aplicados em contextos de dados.

Habilidades comportamentais

Comunicação clara para explicar decisões técnicas a clientes sem background técnico profundo. Capacidade de questionar quando um pedido não faz sentido. Autonomia, respeito pela diversidade, foco em impacto e outcomes. Colaboração ativa com times ágeis.

Disponibilidade

Jornada full-time, trabalho 100% remoto em horário comercial de LATAM.

Diferenciais

Experiência com GCP ou AWS, conhecimento de Airflow e Snowflake, familiaridade com IA e automação, Python avançado para manipulação e automação de dados.

Benefícios oferecidos na vaga home office

Local de trabalho

A posição é 100% remota. Você trabalhará de qualquer lugar da América Latina, com total flexibilidade de horário dentro do contexto comercial LATAM. A Nortal oferece espaços de coworking em várias cidades da região para momentos de integração com o time, mas o modelo padrão é trabalhar do local que você escolher — sua casa, escritório compartilhado ou qualquer lugar que tenha boa internet.

Como se candidatar à Vaga Home Office: Senior Data and Insight Engineer | Remota LATAM

O processo seletivo da Nortal é estruturado e visa conhecer melhor suas competências técnicas e comportamentais. Aqui estão as etapas:

1. Candidatura inicial: preencha o formulário no Greenhouse com seus dados, LinkedIn, nível de inglês, residência e experiência com as tecnologias mencionadas (Python, Data Collection, AEP, AI, Airflow, Snowflake, SQL).
2. Avaliação técnica: você receberá um teste ou entrevista técnica focada em seus conhecimentos de Adobe Analytics, AEP, JavaScript, SQL e modelagem de dados.
3. Entrevista com o time: conversas com líderes técnicos da Nortal para avaliar fit cultural, autonomia, comunicação e visão de projetos.
4. Validação final: confirmação de referências, background check e negociação de oferta.

Dicas para sua candidatura: destaque sua experiência hands-on com Adobe Experience Platform e implementações reais em produção. Prepare exemplos concretos de data layers que você desenhou, schemas em XDM que modelou e desafios técnicos que resolveu. Demonstre sua capacidade de comunicação técnica — a Nortal valoriza muito a clareza em explicar decisões complexas. Seu inglês também será avaliado; certifique-se de que você está no nível B1 (Intermediate) ou superior.

A vaga da Nortal é confiável?

Sim. A Nortal é uma empresa consolidada com mais de 25 anos no mercado de transformação digital. Ela trabalha com clientes enterprise e organizações do setor público em vários países, entregando soluções complexas e críticas. A empresa está na vanguarda de transformação impulsionada por IA, ajudando grandes organizações a transformar dados em valor real de negócio.

A reputação da Nortal está bem estabelecida: eles têm processos formais de seleção, benefícios competitivos em USD (importante para profissionais LATAM), modelo remoto estruturado com suporte de bem-estar (People Care team) e comunidade ativa de colaboradores. É uma oportunidade legítima para carreiras de dados senior.

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